Oggi, grandi quantità di dati sono raccolte sul campo, e strumenti come l'intelligenza artificiale (AI) e l'apprendimento automatico (ML) permettono di usare tali dati per generare modelli e programmi di manutenzione predittiva per gli asset, ottimizzandone i tempi di attività.

Tuttavia, c'è un potenziale non sfruttato per i dati raccolti, che possono essere molto utili per il marketing, le vendite e per migliorare l'esperienza dei clienti. Con questi dati, gli asset sono ora fondamentali per guidare operations più intelligenti e creare nuove opportunità di business.

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