リモートトリアージ (作業優先度判断)

AIを活用してディスパッチの前にトラブルシューティングを実施し、AIドリブンのインサイトにより効率性、精度、収益性を向上

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リモートトリアージ(作業優先度判断)の特長とは?

$1000
サービスの出張時の平均コスト
71%
サービスの出張時の潜在的なコスト削減率

サービス部門にとって不要なサービスの出張はできれば避けたいものであり、生産性、コスト、カスタマーエクスペリエンスに悪影響を及ぼします。業界アナリストは、出張時のコストの平均金額は1,000ドルに及ぶと予測しています。分析ツールを活用することで、不要なサービス出張を回避できる可能性があります。TSIAによると、「リーダー」として評価されているサービス部門は、テクノロジーを活用してオンサイトのディスパッチを71%削減しています。さらに、こうしたツールを用いて必要なサービスの出張の効果をさらに高めることができます。

ウェビナー
リモートトリアージ (作業優先度判断)AIを活用したサービスデータでサービスの出張を削減
Remote Triage Powered

Aquantを活用したServiceMax Remote Triage

ServiceMax Remote Triageは、AIを活用してサービスの履歴データを生かし、サービス部門がコスト効果の高いソリューションを見出し、不要なサービスの出張を回避できるように支援します。Remote Triageは、ユーザーに対する一連の質問によるガイドを通じて、具体的なアクションや部品を考慮した、成功の可能性あるいは高いコスト効果の実現性に基づく解決策を割り出し、ディスパッチャー自身の採択と嗜好を適用することができます。この機能はServiceMaxプラットフォームに組込まれており、作業が完了するとデータが抽出され、機械学習や製品の品質向上に活用することができます。この「クローズドループ」は、利用する度にソリューションが改善され、サービスデリバリチェーン全般にわたり顧客の成果の向上を図ることができます。

Remote Triage Screen

リモートトリアージ (作業優先度判断)の特長と機能性

  • 強力なAIエンジンで自然言語処理アルゴリズムを活用し、構造化および非構造化サービスデータを分析
  • 作業指示、インストールド・ベース、アカウント、部品在庫、マシンログなど複数のソースを用いてサービスデータを分析
  • 機械学習を活用して不要なサービスの出張を回避するためのパターンを特定
  • ユーザーのトレーニングが不要なUIおよびシンプルなガイドによるQ&Aプロセス
  • コスト効果と成功の可能性を元にソリューションをランキング
  • 指定された活動に関連する部品を推奨
  • ServiceMaxプラットフォームに組込まれており、症例、サービスリクエスト、作業指示、設置製品に応じて利用可能

3Dプリンター機器の著名なメーカーである3D Systems社は、ServiceMaxを導入し、インストールド・ベースの追跡と作業指示プロセスの管理に利用するとともに、リモートトリアージ機能も活用し、機器の稼働時間の改善に対する強い要望にも対応することができました。同社は500を超えるコネクテッドアセットを管理しており、活用できる膨大なデータが蓄積されていました。ServiceMax Remote Triageにより、技術者はリモートで問題を解決することが可能となり、リモートで解決できない場合でも、サイトに到着する前に問題と必要部品の正確な内容を知ることができるようになりました。

結果が全てを表しています:

Accuracy

86%

精度
Repeat Visits

Down Arrow39%

再訪
Parts Usage

Down Arrow62%

部品利用

3D Systems社:積層造形の著名なメーカーがAIドリブンのインサイトで効率性、精度、収益性を向上

3D Systems results 導入事例を読む

「AIドリブンのインサイトを活用することにより、顧客の課題解決がより効率的かつ正確になり、結果としてサービスの収益性が向上しました。」

Mark Hessinger氏
グローバルカスタマーサービス担当VP、3D Systems社
SERVICEMAXを試しますか?

Remote Triage(リモートトリアージ)の詳細

ServiceMax Remote Triage
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データシート:Remote Triage(リモートトリアージ)
技術者をディスパッチする前にサービスの問題を特定し、トラブルシューティングを実行
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ブログ:3D Systemsが3Dプリントを通じて製造を加速
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ServiceMax Remote Triageにより、フィールドサービスを改善し、売上および顧客満足度の向上を実現します。

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